搜索排名的深远影响是关于语义搜索

Hummingbird SEO 是关于语义搜索 Semantic Search, 就是追求用户更高体验。搜索引擎对用户的输入不再只着眼于抽取关键字，而是尝试理解用户的最终目的。在过去的十余年，Google 搜索引擎是不断在更新。其中比较广为人知包括：

2010 年的 Caffeine 更新，据说令索引内容的速度快了几位。令更多网页可以被收录，SEO 排名更新更频密。

2011 年的 Panda 更新，引入质量评分，令低质量内容再无法通过人工手段轻易取得高 SEO 排名。

2012 年的 Penguin 更新，主要是针对圾垃连结，将低质量连结，内容不相关的连结排除甚至乎惩罚。

2012 年的 Pirate 更新，旨在防止侵犯版权的网站在排名中取得高的位置。

2014 年的 Pigeon 更新，本地搜索结果时，使用距离和位置排序参数提高本地网站的排名。

2016 年的 Fred Update, 一些 SEO 专家认为它是打击 Private Blog Network (PBN)。

智能手机大幅扩大了原来的计算机用户基础，用户从计算机转到移动设备。据 Google 统计 现在大多数搜索来自移动设备，少数搜索来自台式计算机，这也是一种发展趋势，现在当同户习惯使用语言搜索后，输入的渐渐会从关键字转变为更有意思目的更清楚的语句。

何谓 Hummingbird SEO 语义搜索？

今天搜索引擎需要更高智能，例如用户说声 “电解水洗衣器如何？” 用户期望找到清洗效果如何预告，而非一般有关 “洗衣器” 这个关键字的信息。理解非专业用户的最终搜索意向是未来搜索引擎的最大挑战。就是所谓语义搜索。另一个例子：”PDF 格式有什么问题？”, Hummingbird 通过跟踪搜索用户点击行为，了解搜索用户最满意答案与  “PDF 安全性”相关。

网页内容中的搜索关键字的重要性降低了。关键字密度变得越来越不那么重要。

以前如果用户输入长句搜索，例如 “电解水洗衣器”，搜索引擎只能抽取关键字作为配对，就是 “电解水” + “洗衣器”。这有利于针对关键字做 SEO优化的网页。Hummingbird 之后，对长尾关键字 long tail keywords 的处理会令搜索结果变得更精，更偏向切合用户所要的内容而不是针对 SEO 优化的内容。

要做到根据用户输入语义提供答案，搜索引擎再不能以网页内容为索引单位，因为答案很可能需要整合多个网页内容。索引内容变成庞大的 Knowledge Graph, 所以被 Google 自己称为最重大的更生。

简单来说，Google 就像告诉我们：你们只要管好内容，搜索配对的事情就给我吧！当然，这个是理想，可能需要十年或好几个十年达成。但语义搜索确是踏出了第一步。