如何通过问题关键词优化提升SEO

与问题相关的搜索是Google每天搜索的整体搜索的重要组成部分。互联网直播统计数据显示，去年年每天有大约35亿次搜索，而2017年  发布的关于Moz的Jumpshot研究预测，大约8％的搜索查询被用作问题。

基于上述统计数据，我们可以有把握地得出结论，优化您的网站以获取问题关键字可以对您的SEO策略产生巨大影响。只需抓住特色代码段的一部分，即可生成大量有机流量，获取链接或将流量转换为销售额。

首先，让我们了解基础知识，并了解支持回答问题关键字的搜索过程的算法。

问题关键词与语义搜索的关系 

“ 与...相关的搜索 ”部分或“ 自动建议 ” 下列出的关键字建议均由语义搜索技术提供支持。语义搜索和问题关键字之间存在重要关系。Google可以借助语义搜索识别问题关键字中存在的实体。 

让我们了解语义搜索和由语义搜索驱动的Google Hummingbird更新。

什么是语义搜索？

语义搜索是“有意义的搜索”。

“语义学”是对单词及其逻辑的研究，语义搜索本质上是一种数据搜索技术，它在呈现搜索结果之前理解单词的含义并确定用户的意图。

语义搜索考虑因素：1、自然语言理解，2、用户上下文，3、查询流上下文，4、实体识别。

因此，Google实际上在处理搜索查询时应用了语义搜索技术。每当您输入任何搜索查询时，Google都会理解自然语言并从查询中选择对象。然后，它会分析一组文档，并在特色代码段中向用户显示答案。这是语义搜索。

谷歌蜂鸟更新

谷歌蜂鸟更新于2013年推出，它使谷歌成为一个更快，更准确的搜索引擎。与主要关注关键字的旧算法相比，Hummingbird是一种新算法。随着蜂鸟的推出，谷歌从“字符串”变为“事物”。

在当今，Google可以从搜索字符串中选择身份，找出身份之间的关系并提供最佳搜索结果，或直接向搜索者返回准确答案。

什么是问答短语？

每当有人使用问题短语在Google上进行搜索时，Google都会尝试提供问题的答案。答案通常在答案面板中返回，如下图所示：

谷歌总是试图得到最合适的问题答案。Google返回的答案可以从知识图表中获取，也可以从网站中提取。

Google回答的问题类型（问题关键字）

随着语义搜索技术的引入，谷歌从仅仅是一个搜索引擎到演变为答案引擎已经有了很大的飞跃。从那时起，在语义搜索，人工智能，语音搜索，模式数据，查询处理等领域有了一些发展。这些发展帮助谷歌成为一个智能搜索助手，可以直接回答用户的问题提供网站链接。

这个概念相当简单; Google专注于语音搜索，并试图为用户提供即时答案。因此，使用正确结构化数据的网站有机会在Google搜索结果的特色摘要下排名。

Google会回答几种类型的问题。最突出的描述如下：

1-直接回答问题（DAQ）

这些问题关键字以“什么”，“哪个”，“何处”，“谁”，“何时”，“为什么”等开头。

当搜索者提出一个问题，例如“ 我们银河系的名称是什么？“目的是获得直接答案，在这种情况下将是”银河系“。

Google准确地预测了用户利用语义搜索技术提供的Hummingbird功能的意图，并向搜索者返回一个确切的答案，如下面的屏幕截图所示：

同样，Google会回复以下示例中提供的其他几类问题：

对于“ 世界上最大的河流是哪条？ ”这样的问题？“在准确预测Quora等问答网站的答案之后，Google会直接回答”亚马逊“。

对于像“ 伟大的狮身人面像在哪里？“，Google直接回答”Giza Plateau“，它直接来自知识图。

对于像“ 万圣节是什么时候？“，谷歌返回一个直接答案，在这种情况下将是万圣节在今年下降的日期，再次从网站上获取。

2-简答题（SAQ）

这些问题以“为什么”，“可以”等开头。

当搜索者问任何问题时，“ 为什么海洋是蓝色的？“，返回一个回答片段，准确地提供对所询问问题的解释，如下面的屏幕截图所示：

对于像“ 人类可以喝海水吗？“，返回一个回答片段，为所询问的问题提供最佳解释，如下面的屏幕截图所示：

3-长答案问题（LAQ）

当搜索者提出一个问题，如“ 如何煮意大利面？“，在描述过程的地方返回基于逐步的答案。在这里，搜索者的意图是以最佳方式学习该过程。Google会准确地预测用户的意图并返回搜索结果，以便按照以下屏幕截图中显示的步骤解释该过程：

这些是Google回答的前3种问题关键字。现在让我们学习找到这样的问题关键词的技巧，并将它们包含在我们的SEO策略中。

如何查找问题关键字？

找问题关键字方法和工具有很多，可以帮助您找到SEO策略的最佳问题关键字。在这里可以给您推荐几个，google  adwords工具，google趋势等，这些都是免费的。

如何为长答案问题（LAQ）排名？

要对网页进行排名以获得长答案问题，您需要优化以下因素：

视频通常可以更好地回答过长的答案，但如果你走这条路，你需要深入探讨这个主题，并保持相关性和实用性。在不久的将来，赔率是LAQ查询将视频作为答案返回。视频通常对于搜索者正在寻找创建某些内容的过程的搜索非常有用。例如，对于诸如“ 如何绘制房间 ”之类的查询，Google会返回一个YouTube视频，该视频提供了绘制房间的过程。同样重要的是要记住，YouTube视频在搜索结果中具有优先级，因此您可以生成品牌，但使用视频的网站流量会减少。

您还可以尝试使用逐步的基于文本的教程来回答LAQ搜索，该教程允许人们通过执行许多步骤来学习该技术。这些教程在抓取大量有机流量份额方面非常有用，因为搜索者会从搜索结果中点击网站。例如，对于“ 如何创建YouTube频道 ”这样的搜索？“，Google的教程将在答案框中显示。

在接下来的几个月里，可说话的数据类型无疑将成为语音搜索引擎优化的游戏规则改变者。

如果您要宣传新闻网站，请确保开始使用可说明的模式，该模式将充分识别文章中的部分，并以语音格式将答案返回给用户。

要开始使用，请访问Google 的可说话数据类型资源页面。

问答页面

包含Q＆A格式信息的网页称为问答页面。页面只包含一个问题，后跟零，一个或多个问题的答案。

问答页面就是一个很好的例子。Apple的Stack Exchange网页回答了一个有四个答案的问题。最好的解决方案是由两个人投票决定的。

为了尽可能准确地回答基于问题的短语，Google现在为 Q＆A短语引入了丰富的结果，这些短语将从论坛和支持留言板中发布的一组回复中提取最佳答案，并将其显示在搜索结果中。

丰富的结果是专为问题答案短语创建的新结果类型，它将为用户的问题提供最佳答案。

要将您的网页排名为丰富的结果，您需要使用schema.org标记您的数据。此Google教程提供了有助于您的内容显示在搜索结果中的所有详细信息，指南和示例。

请注意：与QA页面类似，Google  为HowTo和FAQ页面引入了新的数据标记。您可以访问以下链接了解有关这些标记的更多信息：

如何使用架构标记

常见问题架构标记

按照Google建议的所有指南创建页面后，最后一步是使用丰富的结果测试工具测试页面。

你应该避免回答哪些问题关键词？

对于某些搜索查询，Google会返回从知识图获得的直接答案。答案下方没有显示任何网站链接; 因此，关注此类问题关键词的搜索引擎优化是没有意义的。此答案框不是精选代码段，因为精选代码段具有指向提取答案的网站的链接; 在大多数从知识图中提取答案的情况下，不会返回任何特色代码段。 

例如，对于搜索查询“ 珠穆朗玛峰的高度是多少？“，Google直接回答（见下文）。此答案直接从知识图中提取，因此Google不希望在特色代码段中列出您的网站。

使用性能报告优化搜索性能

效果报告会在Google搜索结果中显示与您网站的效果相关的所有重要指标。您可以使用此报告来识别被视为丰富结果的网页，并找到改善其性能的建议。